摘要：根據高校建筑物電能采集點獲取的數據，利用電能能耗監測平臺對其進行分項、組合及分析，建立相對準確的參考模型，并設定合理的評價指標，以實現對高校建筑電能能耗評估，為制定出節能方案提供可靠依據。

0引言

我國能源消耗主要來自工業、交通和建筑，其中建筑行業的蓬勃發展一方面帶動了國民經濟的快速增長，但同時建筑能耗呈現出急劇上升的趨勢。據統計我國現有建筑物能耗占全國總能耗的25%左右，其中建筑物消耗的電能約占電力總消耗的六分之一，因此做好建筑物電能能耗分析與研究，提高節能能效水平，將有效緩解我國電力能源供應的緊張局面。

1高校建筑物電能能耗指標的建立及分析

高校是社會構成的一個重要組成部分同時也是社會資源能源消費大戶。開展校園建筑能耗節能研究.將對我國建設節約型社會具有重要的示范意義和深遠的教育意義。本文以吉林建筑大學為研究對象。通過分析和研究我校建筑物電能能耗的特點為提出合理化節能方案提供有效依據，從而實現建設節約型高校的目標。

電能能耗數據的計量。隨著我校辦學規模的大，截止目前共有在校生約16萬人，各類建筑物以及相關設備等配套設施不斷增加，校園建筑能耗出現了大幅度增長，我校園建筑明細如表2-1所示：

2.電能能耗指標的建立。依據校園建筑電能能耗數據對各個建筑進行對比評價，評價指標分為兩種：單位建筑面積和人均電能能耗。

單位建筑面積用電指標。

單位建筑面積耗電量是建筑用電總量除以建筑面積得到的平均值即：單位建筑面積耗電量建筑用電總量/建筑總面積。

（2）人均耗電量指標。對于人員流動性比較小的建筑，在采用單位建筑面積用電量為依據作為評價指標的同時.也可以用人數作為評價依據。人均耗電量是建筑用電總量除以使用人數得到的平均值，即人均耗電量-建筑用電總量/用電人數。

設定建筑電能能耗指標既可以通過計算得到各種指標后，經過對比讓使用者充分了解建筑物的用電水平，也可以將其中部分指標為能效評估提供數據支持。

3.電能能耗數據的分析。高校建筑電能能耗主要可分為四項：照明插座用電、動力用電、空調用電和特殊用電。電能能耗數據采集應嚴格遵循分類分項的計量規則。其中照明插座包括室內照明、室外照明、公共照明、用電設備插座和公共顯示屏用電：動力包括水泵熱力泵、電梯、通風設備用電：空調包括制冷和采暖設備用電;特殊用電包括食堂餐廳的用電。

對電能能耗數據的分析主要包括對能耗分類分項的統計計算，搭建電能能耗分項計量監測模型。多元線性回歸是統計分析中的重要方法，按時間利用學校能耗監測亞臺的數據采集功能獲得建筑電能能耗數據，證明篩選的能耗影響因素和電能能耗之間存在線性關系，建立多元線性回歸的預測模型，用來模擬和預測建筑電能能耗水平。模型函數形式為：

3.3.3用能統計

對建筑、區域、分項、支路等結構按日、月、年報表的形式統計對分類能源用能進行統計，支持報表數據導出EXCEL，支持選擇建筑數據進行生成柱狀圖。

3.3.5同比分析

對建筑、分項、區域、支路等用能按日、月、年以圖形和報表結合的方式進行用能數據同比分析。

3.3.6能源流向圖

能源流向圖展示單棟建筑選定時段內各類能源從源頭到末端的的能源流向，支持按原始值和折標值查看。

3.3.7夜間能耗分析

夜間能耗以表格、曲線、餅圖等形式對選擇支路分類能源在選定時段工作時間與非工作時間用能統計對比，支持導出報表。

4系統硬件配置

5結束語

利用高等院校的科研優勢，應用電能能耗監測平臺對能耗數據進行分項、組合并加以分析，建立參考模型來反應電能能耗情況.利用合理的評價指標實現對高校建筑電能能耗評估，為制定出節能方案提供有力依據，為建設節約型校園提供了有力支撐。未來節約型校園的不建設發展中，對于各類校園建筑物用電分析還應細化，用電數據的采集分項還需更加細致。根據校園建筑電能能耗特點有針對性地建立更加詳細的分類模型。提高分析效率。

參考文獻

[1]鄭琦.節約型高校建筑物電能能耗的分析與研究[J].技術探討與推廣，2019(30)：84.

[2]安科瑞企業微電網設計與應用手冊.2022.05版.